十一款专注的产品。
一个平台。

登录即获得受治理的 Kubernetes 工作空间。无需 kubectl，无需提工单。

用户首次 SSO 登录时，自动获得一个隔离的命名空间：配额、默认拒绝的网络策略、存储与 Web 终端——自动开通，持续收敛。

几秒钟内在 GPU 上拉起 Jupyter 或 VS Code。闲置环境自动关停。

一键创建 Jupyter、Marimo、Streamlit、Gradio、VS Code 环境——GPU 就绪、按用户经独立认证代理隔离，支持 SSH，默认闲置自动关停。

管理员写模板，用户填表单，Kubernetes 跑作业。

自描述的训练模板直接渲染成 UI 表单——提交前实时校验配额，运行中流式日志、解析进度条，一键 TensorBoard。

您自己的 Hugging Face Hub。改一个环境变量，所有客户端照常工作。

自托管、兼容 HF 的模型与数据集仓库：transformers、datasets、huggingface-cli、git-lfs 无需修改即可使用——还配有可浏览的 Hub UI（模型卡、文件查看器、提交历史），并内置 OIDC、审计、配额与公共 Hub 透传缓存。

在您自己的 GPU 上提供兼容 OpenAI 与 Anthropic 的推理服务——每个 token 都可计量。

自托管的模型即服务：兼容 OpenAI 与 Anthropic 的网关，如今还可提供嵌入、重排、音频（TTS 与 ASR）与视觉——配有 KServe 部署管理、带熔断器的多部署路由，以及按用户、按密钥、按模型的成本归集。

一个把身份、运行时策略与物理隔离部署当作一等功能的 OCI 制品仓库。

基于 CNCF Zot 的精心分支：单一二进制、现代管理界面、OIDC SSO、运行时可改的访问策略、命名空间配额、CI 机器人账号——支持 Kubernetes、物理隔离环境与裸机部署。

把智能体变成 Kubernetes 一等原语——可版本化、沙箱隔离、全程可追踪。

先编写一份可版本化的 Agent，再以 Session 的形式运行它——自主任务或交互式对话——全部跑在 Kubernetes 上。按会话隔离的沙箱、默认拒绝出站、内置 / MCP / 自定义工具、跨会话记忆、定时调度、常驻服务，以及带 token 计量的实时事件追踪——置于 OIDC SSO 前置门户之后，会话按用户隔离。一切由 agent.tensorstack.dev 上的 CRD 协调。

让你的智能体扎根于你的文档——支持扫描版 PDF，每个答案都标注到具体页码。

面向 TAIP 智能体的知识层：把文档语料——包括扫描版 PDF——摄取进来，再以混合检索、重排、带页码引用的形式返回。多个相互隔离的知识库，置于 OIDC 单点登录与按知识库的访问控制之后；嵌入与重排跑在你自己的 InferX 上，向量存于可插拔的向量数据库。智能体调用 mcp__kb__search 并标注页码，而不是凭空猜测。

你的 Slurm 脚本，原样不动——跑在 Kubernetes 上，一套登录、一个 home、一份配额。

在 Kubernetes 上运行真正的多租户 Slurm 25.11 集群。研究者照旧运行既有的 sbatch / srun / sacct 流程，一行不改；平台提供统一身份、共享的 /home 与 /scratch，以及一份配额——运维则只需运维 Kubernetes，而不必再维护一座独立的 HPC 孤岛。

从裸机到可用的 AI 平台——哪怕网线已经拔掉。

物理隔离优先的平台安装器：Kubernetes、eBPF 网络、多副本存储、身份、镜像仓库与 GPU Operator——在构建机打包一次，到任何地方幂等部署。