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TAIP

解决方案

不同的团队。
同一套平台，都能适配。

TAIP 围绕真正做 AI 工作的人，以及在他们身后维持平台运转的人而设计。以下是它服务于几类常见团队的方式。

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AI 研究团队

从 Notebook 到训练任务，全程留在同一平台

为研究员提供 GPU 就绪的开发环境、带实时进度的模板化训练，以及从实验到生产的顺畅交接——全部处于同一套身份与配额体系之下。

成效

  • 研究员从想法到跑起微调，只需数小时而非数周
  • 每个作业都在实时配额内运行，日志、进度与 TensorBoard 同步呈现
  • 成果沿着同一个平台走向生产，而不是推翻重写

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AI 产品团队

在您掌控的基础设施上交付 LLM 驱动的产品

搭建 OpenAI 与 Anthropic 兼容端点，托管微调模型，在专属算力上对每个 token 计量——成本、延迟与隐私都符合产品要求。

成效

  • 直接兼容 OpenAI，应用无需任何重写
  • 成本与延迟可规划，而不是只能碰运气
  • 敏感数据自始至终留在您的环境之内

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平台与基础设施团队

运营一个像样的内部 AI 平台，而不必从零自研

TAIP 为平台团队提供多租户控制平面、策略与可观测性，把一个 GPU 集群变成服务全公司的真正产品。

成效

  • 多团队配额、策略与审计开箱即用
  • 用户获得自助服务，运维保留护栏
  • Notebook、训练、模型注册中心与推理，由一个平台贯通

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合规与本地部署

满足合规要求的 AI——就在您自己的环境里

TAIP 可安装进您的数据中心、VPC 或物理隔离环境。带上您的 IdP、网络策略与硬件——TAIP 主动适配。

成效

  • 本地、VPC 与物理隔离安装，源自设计而非改造
  • 第一天就接入您自己的身份与策略体系
  • 从集群层开始可审计：每个操作、每个制品